脅威対応のワークフローを効率化
データ・セキュリティは、現在のビジネスに最も必要なものです。データを保護するために、企業は潜在的な脅威を迅速に特定し、解決する必要があります。機械学習は、通常では気付かれない隠れた脅威を特定することで、このプロセスの自動化を支援します。
脅威の検証・探索
コンテキストを把握するためには、キルチェーン全体で脅威を可視化することが重要です。異なるユーザー、アカウント、デバイス、アプリケーションからの異常をつなぎ合わせることで、攻撃パターンを明確に把握することができ
ます。
キルチェーン検出と攻撃ベクトル発見
マルウェアや悪意のあるインサイダーの横流しを防ぐには、行動ベースの不正を監視し、ボットネットやC&Cの活動を特定することが重要です。そうすることで、ネットワークとデータを保護するための対策を講じることができます。
ユーザーフィードバックの学習
組織は、プロセス、ポリシー、資産、ユーザーの役割、機能を考慮したカスタマイズされた異常モデルを作成できます。さらに、脅威の深刻度と検知の信頼性を高めるために、きめ細かいフィードバックが提供されます。
高度な脅威検出
ターゲットとなる脅威がビジネスを脅かす前に、迅速に発見・追跡します。弊社の高度な脅威検出機能で、従来のセキュリティツールが見逃していた未知の動作や異常な動作をプロアクティブに発見することができます。
生産性を向上させる
脅威のスキャン、調査、迅速な対処のプロセスを自動化できる強力な内蔵ツールにより、インシデントのダウンタイムを減らし、セキュリティ姿勢を常に最新の状態に保つことができます。
脅威ハンティングの加速
加速化脅威ハンティングソリューションは、あらゆるエンティティ、異常、脅威に対して、深い調査能力と強力な行動ベースラインを使用できるようにします。この革新的なアーキテクチャは、高度な攻撃を特定、検出、追跡するためのリアルタイム・インテリジェンスを提供します。
リスクの可視化
インタラクティブなダッシュボードは、セキュリティイベントの背後にある文脈的な詳細を提供し、根本原因の特定を支援します。トラブルシューティングの時間と労力を大幅に削減することができます。
脅威の検出
ログデータのレビューは、セキュリティ専門家にとって時間がかかり、しばしば繰り返される作業です。
コンプライアンスのデモンストレーション
アクセス関連のイベントやアクティビティを、ダッシュボードやレポートを使って簡単にモニタリングすることができます。
スマートアシスタントのファミリ
一般的なビジネス課題に対応するモデルを構築および展開するための段階的なガイド付きワークフローにより、価値実現までの時間を短縮します。
アクショナブルインテリジェンス
機械学習の運用 : データの収集と分析、モデルの反復学習、アラートの設定をリアルタイムで行います。
MLユースケースを加速させる
異常値・異常検出、予測分析、クラスタリングのための生産モデルの開発。
数値イベントのクラスタリング
クラスタリング・アルゴリズムでデータを分割し、どのホストが似たような動作をしているかを把握したり、オンライン購入の傾向、セキュリティ環境の異常、リソース使用量の急増など、隠れたパターンを特定することができます。
数値フィールドとカテゴリーフィールドの予測
ビジネスにとって重要な数値的、あるいはカテゴリー的な事象について、予測モデルを構築します。このような予測モデルは、計画立案や、収益、コスト、需要、使用量、キャパシティなどの異常を発見するために使用します。
